来源：行长速览
“一个初步具备思考能力的硅基生命，将如何就18家全国性银行的薪资、待遇给出评价。”
从小众宝藏到“服务器繁忙，请稍后再试”，春节前后，一只来自中国的“蓝色鲸鱼”横空出世，在全球激起千层浪。名为DeepSeek（深度求索）的国产AI大模型，凭借其高性能、低成本的开源特点，将科技革新的旋风，呼呼刮进了银行体系。相较于kimi、豆包、智谱清言、腾讯元宝、通义千问等其他知名AI大模型平台，DeepSeek在归纳和演绎方面显得“更聪明、更便宜、更开放”——自主学习能力更强，占用更少的算力资源便可实现自动推理得出正确的结果，表达上也越来越接近“人话”。近两年来，“过紧日子”逐渐成为银行业各大金融机构开始提及的频繁词汇，“降本增效”更屡屡出现在银行业绩报告之中。在当前银行业整体承压的当下，一个初步具备思考能力的硅基生命，将如何就18家全国性银行的薪资、待遇给出评价，《行长速览》带着疑惑找DeepSeek聊了聊。先说结论，DeepSeek的输出大多“有理有据”，多为结合网络可搜索相关财经主题稿件内容联系整合生成。然而，在面临财经文章图文配合的写作输出时，DeepSeek略显“有心无力”，对于图片文字并无识别，多依据文章内的文字叙述，此外，即使DeepSeek的文字语言显得更像“人”的表达，但作为AI工具的“它”仍或多或少存在“AI幻觉”——即可能会自信满满地编造不存在的数据，还会把不相关的信息联系在一起，又或者生成看似合理但实际错误的内容。以下是DeepSeek结合2023年公开数据及年报信息，从整体趋势、国有大行与股份行对比、具体银行案例等角度对全国6家国有大型商业银行（国有大行）和12家股份制商业银行（股份行）的薪酬及待遇情况进行的综合评价：
整体薪酬水平与趋势：
国有大行与股份行的薪酬差距显著。国有大行员工平均薪酬普遍低于股份行，国有大行人均薪酬约30万-43万元，股份行则普遍在40万-60万元之间。例如，国有行中交通银行以43.55万元居首，而股份行中招商银行以60.37万元领跑。高管薪酬差异更大。国有大行高管平均薪酬多低于60万元，而股份行高管薪酬普遍超百万。例如，招商银行行长王良年薪345.32万元，民生银行副行长张俊潼307.04万元。薪酬变动趋势。2023年，超半数银行人均薪酬同比下降，股份行降幅更明显（如平安银行降8.3%），但国有大行和农商行整体微增（如中国银行涨6.54%）。部分银行因业绩压力实施“绩效薪酬追索扣回”，如招商银行追回4329万元，涉及4415名员工；渤海银行人均追索4.7万元。国有大行薪酬情况交通银行：人均薪酬43.55万元（国有行最高），同比增长1.64%。高管薪酬在国有行中较高，但整体受限，例如董监高平均薪酬73.32万元。工商银行：人均薪酬未公开，但员工总数减少8335人，部分岗位被数字化劳动力替代。高管薪酬较低，董事长廖林未披露具体薪资，但国有行普遍受政策限制。建设银行：员工总数增长2.4万人，但人均薪酬同比下降5.18%。新增岗位集中于综合管理和附属公司，基层薪酬压力较大。
中国银行、农业银行、邮储银行：人均薪酬均约35万元左右，处于国有行中下游。邮储银行基层员工月薪甚至低至5000-7000元，反映一线岗位待遇偏低。
股份制商业银行薪酬情况：招商银行：薪酬标杆，人均60.37万元，高管薪酬最高（行长345.32万元），但2023年董监高薪酬同比腰斩。绩效追索力度最大，涉及金额4329万元。中信银行：员工平均薪酬59.54万元（A股银行第一），但人均营收同比下降11.05%。高管薪酬较高，但未进入前三。民生银行：董监高平均薪酬141.87万元（股份行第一），但同比下降17.53%。董事长高迎欣年薪373.52万元（全行业最高）。平安银行：人均薪酬同比下降8.3%，但高管薪酬仍居前列（如项有志301.82万元）。人均营收381.96万元，位列股份行第一。兴业银行、浙商银行、渤海银行：兴业人均57.18万元，但人均营收同比下降9.06%；浙商人均54.60万元，高管薪酬降幅超30%。渤海银行人均薪酬降幅最大（8.79%），且人均追索4.7万元。其他股份行：广发银行：人均薪酬涨幅6.20%，国有行中表现突出；浦发银行：董事长张为忠因任期短，年薪仅21.42万元，但员工平均薪酬未披露；恒丰银行：体量最小（1.2万员工），高管薪酬未公开。薪酬结构及岗位差异岗位层级分化。高层管理（如投行、风控）年薪可达百万，而一线员工（如柜员、客户经理）月薪仅5000-2万元，部分基层岗位甚至低至2000-3000元。股份制银行高薪岗位集中，国有行则因规模庞大导致平均薪酬摊薄。福利与隐性待遇。国有大行福利体系更完善（如住房补贴、职业稳定性），股份行则依赖绩效奖金。
部分城商行（如青岛银行、宁波银行）因业绩增长，人均薪酬超40万元，逼近股份行。
综合评价国有大行：薪酬较低但稳定性高，适合追求职业保障的从业者；一线岗位待遇亟待提升。股份行：高薪与高风险并存，薪酬与业绩强挂钩，适合高绩效人才；但近年降薪和追索压力增大。行业趋势：数字化替代加速（如工行3万机器人替代）、薪酬管理趋严，未来基层岗位薪酬改革或成重点。
DeepSeek数据来源参考：各银行年报及公开统计（详见https：//www.163.com/dy/article/J1T9MLH40528A74T.html（来源1），https：//www.163.com/dy/article/IUSJQFD7055284JB.html（来源2），https：//finance.sina.com.cn/money/bank/gsdt/2024-06-18/doc-inazpcsc3396482.shtml（来源3））
《行长速览》注意到，DeepSeek的输出结果中有些地方仍尚待商榷、“去留存疑”。以国有大行薪酬、待遇评价输出内容为例，DeepSeek的数据大多来自来源3，该文章中，笔者以图表形式将18家全国性银行人均薪酬统计悉数列出（见下图），正文中仅辅以部分文字说明做重点叙述，但DeepSeek却直言工商银行人均薪酬未公开，建设银行相关输出也并未提及平均薪酬，并将中国银行、农业银行、邮储银行均笼统表达为人均薪酬约35万元左右。
12家全国性股份制银行输出结果方面，《行长速览》在提问时特意注明需全面覆盖6家国有行及12家全国性股份行，而或是由于缺少部分银行在财经文章内的文字叙述，DeepSeek并未如期完成全覆盖，漏缺了光大银行、华夏银行。值得一提的是，在思考过程中，DeepSeek曾有所提及。此外，其他股份行中的广发银行、恒丰银行因暂未上市被归为一类情有可原，但浦发银行也并入其内着实令人有点出乎意料，且未能理解其分类依据。
毋庸置疑，风头正盛的开源AI大模型DeepSeek的“金融朋友圈”正不断扩容。据不完全统计，包括江苏银行、苏商银行、重庆农商行、北京农商行等中小银行机构，纷纷“尝鲜”DeepSeek，探索相关应用场景。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅表示，金融机构接入DeepSeek后，可以将其应用于投资研究、客户服务、风险管控等多个核心业务领域，从而提高决策效率、降低运营成本并增强市场竞争力。
然而，正如上文所言，AI幻觉仍是普遍问题，DeepSeek也不例外。在金融领域，这种问题可能带来严重后果。例如，在风险评估中，AI可能基于错误的推断生成虚假的风险预测，导致决策失误；在客户服务中，AI可能提供不准确的金融建议，损害客户利益。
关于DeepSeek，你怎么看？欢迎留言讨论。
还没有评论，来说两句吧...